Oncologie : des médicaments microbiomiques basés sur les données
Les résultats
*De nouveaux modèles pour prédire la réponse à l'immunothérapie contre le cancer *Un soutien au développement de médicaments plus efficaces pour le microbiome
Le contexte
Une entreprise de biotechnologie développe et commercialise des médicaments innovants pour le microbiome destiné aux patients atteints de cancer. L'un de ses objectifs principaux est d'améliorer la réponse du patient à l'immunothérapie en modifiant le microbiote intestinal, un moteur clé de la performance du système immunitaire.
Euranova soutient cette entreprise depuis plus de trois ans à travers des initiatives de recherche et de développement, avec un objectif commun : utiliser des données et des analyses avancées pour créer des thérapies mieux adaptées aux maladies ciblées.
Le diagnostique
Comprendre et manipuler le microbiome nécessite de travailler avec des données biologiques complexes, des cohortes de patients limitées et des contraintes scientifiques strictes. L'entreprise biotech avait besoin d'approches solides en science des données, capables d'extraire des signaux significatifs de jeux de données clairsemés, tout en restant suffisamment fiables pour guider à la fois la recherche clinique et la production industrielle.
The solution
Euranova a soutenu cet innovateur en biotech tout au long du cycle de vie R&D, en associant les connaissances de la recherche sur le microbiome à des solutions évolutives et prêtes à la production.
Dans le domaine de la recherche, la société biotechnologique analyse le microbiote des patients en utilisant le séquençage génétique pour caractériser les écosystèmes intestinaux. Euranova a construit des modèles prédictifs en tirant parti de ces données pour estimer la probabilité d'une réponse positive à l'immunothérapie. En apprenant auprès de cohortes de répondants et de non-répondants, les modèles identifient des profils de microbiotes liés à de meilleurs résultats, orientant la conception des médicaments pour le microbiome.
En matière de production, les médicaments microbiomiques sont des écosystèmes complexes qui doivent rester stables au fil des étapes successives de mélange et de fermentation. Euranova a développé des modèles pour prédire la composition finale de l'écosystème à partir d'échantillons d'entrée et, inversement, recommander les entrées optimales pour atteindre un état ciblé souhaité. Ces modèles étaient intégrés dans des applications web utilisées par les équipes de production.