Tot 4 extra landingen per uur dankzij slimme optimalisatie
De resultaten:
- De scheidingstijden bij sterke tegenwind werden met 10–15% verminderd.
- 3–4 extra landingen per uur per startbaan.
De context:
Het Europese luchtverkeer wordt routinematig verstoord door weersomstandigheden, personeelstekorten en baanbeperkingen. Deze factoren stellen veiligheid**, capaciteit en operationele efficiëntie** in het hele netwerk op een rijtje.
De diagnose:
Traditioneel luchtverkeersmanagement is afhankelijk van handmatige processen die moeite hebben zich aan te passen aan real time veranderingen en toenemende verkeersvolumes. Onze benchmarks tonen aan dat vertragingen en inefficiënties zich snel opstapelen onder stress, waardoor de doorvoer en voorspelbaarheid beperkt worden.
De oplossing:
We implementeerden AI‑gedreven modellen om de luchthavencapaciteit en het beheer van vliegtrajecten te optimaliseren door het gedrag van vliegtuigen tijdens landing en opstijgen te voorspellen. Veiligheidsanalyse maakte integraal deel uit van de scope. Omdat snelheidsprofielen afhankelijk zijn van vele variabelen en parameters, waren de veiligheidsbuffers traditioneel ruim bemeten. Met behulp van analysetools hielpen we onze klant om nauwkeuriger te voorspellen hoe vliegtuigen afremmen langs hun traject. Dankzij deze oplossing beschikken luchtverkeersleiders over een instrument dat indicatoren voor vliegtuigscheiding biedt, waardoor zij op de finale nadering veilig en precies de doel‑tijdscheiding kunnen toepassen, gebaseerd op snelheidsprofielen tijdens de daling.
Volgende stappen in continue verbetering:
Het opschalen van deze AI-oplossingen zal meer dan 30.000 dagelijkse vluchtplannen automatiseren en het luchtruim, start- en landingsbanen en personeel verder optimaliseren, wat zorgt voor extra productiviteit en prognosenauwkeurigheid.